| I 「 気象コラボレーション」とは |
| 1 「気象」を柱にしたマーケティングプロセス革新 |
| 2 生産・流通情報と消費行動情報の統合による戦略的マネジメント |
| 3 サプライチェーン・ロジスティクスにおけるリスク回避 |
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| II 気候変化が生活者に与える影響と消費行動〜天気と消費ニーズ・ウォンツ〜 |
| 1 生理的欲求に基づく消費行動に影響を与える気象変化 |
| 2 気象にともなう消費行動変化の戦略的活用の実際 |
| （1） 気象による消費ニーズの転換点 （バリッドポイント、VP） |
| （2）消費行動変換点「バリッドポイント」を活用した商品製造・流通戦略 |
| （3）需要振度を活用したウェザーマーチャンダイジング解析 |
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| III 気象リスクの実際と攻めのリスク回避・低減の実際〜製造業からみた気象コラボレーション〜 |
| 1 原料調達における気象リスク |
| （1）原産地での天候不順による生産量減少 |
| （2）取り入れ直前の天候不良による農作物の品質劣化 |
| （3）原材料輸送時の悪天候による品質劣化や物流遅延 |
| 2 生産・製造における気象リスク |
| （1）電圧低下 |
| （2）作業室内環境 |
| 3 在庫管理と気象リスク |
| （1）在庫管理のための気象コラボレーション |
| （2）ウェザーマーチャンダイジングにおける「適正在庫」の考え方 |
| 4 ロジスティクス （物流）と気象リスク |
| （1）ロジスティクスにおける気象リスクの実際 |
| （2）ウェザー・ロジスティクスリスクマネージメントによる戦略的対応 |
| 5 気象変化が企業経営に与えるプロフィット・リスク 〜導入・実践における考え方〜 |
| （1）気象変化が企業経営全般に与えるプロフィット・リスクの考え方 |
| 6 気象リスク回避のための「天候デリバティブ」商品の活用 |
| （1）Loss Minimumのための中長期的対策 〜金融商品によるリスク回避〜 |
| （2）気象リスク回避のための自社製品の天候感応度分析手順・ポイント |
| （3）気象リスク回避のための「天候デリバティブ」商品活用事例 〜オープンデータからみた採用商品と取引実態〜 |
| 事例１：スキー用品メーカー／ヒマラヤ社の場合 |
| 事例2：たこ焼き屋／ホットランド社 （築地銀ダコ）の場合 |
| 事例3：ゴルフ場／宇部興産開発社の場合 |
| 事例4：テーマパーク運営／ファーム社の場合 |
| 事例5：屋外イベント／淡路花博の場合 |
| 事例6：飴製菓製造業／今岡製菓社の場合 |
| 事例7：地方自治体／東北地方某市の場合 |
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| IV 気象コラボレーション実現のための IT導入・活用方法〜気象eサプライチェーンの実践〜 |
| 1 Web天気情報による気象コラボレーションの実践 |
| （1）気象コラボレーションのために必要な天気情報・IT環境 |
| （2）Web天気情報システムの実際と活用 |
| 2 天気データマイニングによる気象コラボレーションの実際 |
| （1）気象コラボレーションのために必要なIT環境 |
| （2）天気データマイニングのためのWEB-POSの実際と活用 |
| 3 気象と連動した「検品不要型自動発注システム」による気象コラボレーションの実践 |
| （1）消費者起点のマーチャンダイジングに沿った情報・IT環境の必要性 |
| （2）気象・消費者と連動した「検品不要型自動発注システム」 |
| 4 ウェザーカテゴリー・マネージメントによる気象コラボレーションの実践 |
| （1）消費行動を反映したカテゴリーマネージメント実践の必要性 |
| （2）気象情報に着目したウェザー・カテゴリーマネージメント |
